Python学习第六天

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  1. python有哪些常用的第三方库

    Python 常用的第三方库

    Python 拥有一个庞大而活跃的第三方库生态系统，极大地扩展了其在各个领域的应用能力。以下是一些最常用的第三方库：

    Web 开发

    • Django: 一个高级的 Web 框架，鼓励快速开发和简洁、实用的设计。它开箱即用地包含了许多功能，例如 ORM（对象关系映射）、管理面板和认证系统。

    • Flask: 一个轻量级的 Web 框架，提供了 Web 开发所需的基础功能，但不会对开发者施加过多的选择限制。它通常更适合小型应用或 API 开发。

    • Requests: 一个优雅且简单的 HTTP 库，用于发送 Web 请求。它比 Python 内置的 urllib​ 模块更易于使用。

    数据科学与机器学习

    • NumPy: 用于 Python 科学计算的基础包。它提供了强大的 N 维数组对象以及用于数学运算的复杂函数。

    • Pandas: 基于 NumPy 构建，Pandas 提供了高性能、易于使用的数据结构（如 DataFrame）和数据分析工具。它在数据处理和分析中不可或缺。

    • Matplotlib: 一个全面的库，用于在 Python 中创建静态、交互式和动画的可视化图表。它广泛用于数据绘图。

    • Seaborn: 一个基于 Matplotlib 的数据可视化库，提供了一个高级接口，用于绘制美观且信息丰富的统计图形。

    • Scikit-learn: 一个强大且广泛使用的机器学习库，包含各种分类、回归和聚类算法，以及模型选择和预处理工具。

    • TensorFlow: 由 Google 开发的开源机器学习框架，主要用于深度学习和神经网络。

    • PyTorch: 另一个流行的开源机器学习框架，由 Facebook 的 AI Research 实验室开发，以其在深度学习研究中的灵活性和易用性而闻名。

    自动化与脚本

    • Beautiful Soup: 一个用于从 HTML 和 XML 文件中提取数据的库。它非常适合网络爬虫。

    • Selenium: 一个强大的工具，用于自动化 Web 浏览器。它通常用于 Web 测试以及涉及与网页交互的自动化任务。

    • OpenPyXL: 一个用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。在处理电子表格的自动化任务中很有用。

    测试

    • Pytest: 一个流行且易于使用的测试框架，有助于编写简单且可扩展的测试。

    • Unittest: Python 内置的单元测试框架，遵循 xUnit 风格的测试。

    其他常用库

    • Pillow (PIL Fork): Python Imaging Library (PIL) 的一个友好分支，提供了图像处理功能。

    • Click: 一个命令行界面创建工具包。它是一个可组合的命令行界面工具包，有助于以可组合的方式构建美观的命令行界面。

    • Requests-HTML: 一个对人类友好的 Python HTML 解析库。